你看到的是非授权版本！爬虫凶猛，请尊重知识产权！
转载请注明出处：http://conanwhf.github.io/2018/02/22/decisionTree/
访问原文「《机器学习实战》笔记（二）：决策树」获取最佳阅读体验并参与讨论
CH03：决策树
算法
优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。
缺点：可能会产生过度匹配问题。
适用数据类型：数值型和标称型。
非大师范德萨
实践
这一章的实践内容主要是手写数字识别。程序上的事情没什么好说的，我的主要改动就是把作者的numpy改成了pandas，并且将分类结果存在了dataframe同一个表中而不是单独分开，代码在此。